2020 年 2 月 8 日，Google Maps 将步入自己 15 岁的生日。Alphabet 兼任 Google CEO Sundar Pichai 回应回应，未来，Google Maps 将是公司 AI First 战略的“最重要阵地”。
为了因应周年纪念，Google Maps 还展开了全球性的改版。Google Maps 高级副总裁 Jen Fitzpatrick 在博客中写到：随着科技的发展，我们的任务早已从协助用户导航系统扩展到协助用户找到最佳好去处。我们也在思维，如何利用机器学习来推展我们构建新的进展。
五个新的标签早期，地图主要是地图集的数字回应。如今，随着 GPS、智能手机、街景技术和用户分解数据的大大发展，Google Maps 发售了更加多的功能以号召用户大大变化的市场需求——本次地图的新的设计就反映了这一点。(公众号：)录：右图为 Google Maps 中五个新的标签的页面首先，Google Maps 的标签页上加到了五个选项卡，分别是：探寻、通勤、留存方位、贡献和改版（有关附近方位的近期活动消息）。比如，在通勤方面，用户自由选择路线时软件不会表明额外的信息，还包括可抵达性、安全性状况以及交通工具的状况等；在一些地区，女性专用车厢信息也将不会表明。
这些新功能大多基于 Google Maps 用户获取的信息来评估。Live View 改版同时，Live View 模式也展开了改版。2018 年，Google 在软件开发者大会上首次展出了 Google Maps 中这一基于 AR 技术的模式，并于 2019 年月发售。改版之后，Live View 可以必要在地图中用于，需要启动导航系统。
只需用力一点，AR 模式就能转录。从叙述上看，这一功能的构建或许很非常简单，但增强现实必须大量的后台数据才能长时间运营。
具体来说，Live View 创建在现有的街景数据基础之上，这些数据是由装载传感器和摄像头的汽车搜集的，或是在用户用于 AR 功能时从他们的照相机中提供。如果 GPS 信号严重不足以至于无法确认用户的清楚方位，Live View 则不会用于机器学习来较为用户照相机所捕捉到的场景，然后与数十亿的街景图像以及其他用户贡献的街景图像不作对比。
Sundar Pichai 回应：总的来说，我指出算法应当让人们的生活方式显得更为直观，而其在 AR 和地图领域的应用于是这个观点最差的反映。基于 ML 的建筑绘制除了上述的一些功能，Google 还开始依赖机器学习程序来理解全球范围内简单的基础设施。
了解到，通过过去几年在印度和尼日利亚的测试案例，地图工程师开始用于 ML 模型来绘制道路图，并根据卫星图像确认建筑轮廓。回应，Sundar Pichai 称之为，谷歌在过去一年中绘制的建筑图像数量相等于过去十年的总和。他还补足说道，人工智能的部署也仍然局限于街道名和建筑外观的表明，它还反映在智能地向人们引荐一些方位，比如餐厅。
当用户查询自己的目的地时，AI 还不会预测一些车祸状况，比如地震、飓风、大雨或洪水等。这些预测模型可能会在三到五年内登岸 Google Maps。录：右图为改版后的 Google Maps 账号页面除了在地图数据上花费数十亿美元外，Google 还依赖用户的贡献来整理信息——绘制印度有如蜘蛛网状般的山区土路是一其实，但告诉每条路的名字又是另一回事。尽管 Google Maps 的用户目前每天不会获取 2000 万比特的数据内容，但这远远不够；因此，Goggle Maps 本次加到了新的贡献选项卡。
在该贡献选项卡中，用户可以主动加到图片和街道名称、详细描述/共享自己的旅行生活、为餐馆展开评分等。与品牌合作在过去的几年里，Google Maps 主要是作为一个独立国家的应用程序不存在，特别是在是在手机上。不过，在未来，来自 Google Maps 的信息将更为“简单”。
Sundar Pichai 回应，他坚信 Google Maps 的 API（容许有所不同应用程序相互连接的通信协议）将被更好应用程序用于，这些应用程序有可能与纯粹的地图绘制牵涉到，但它们在或许上必须导航系统功能。比如，一家零售店或整个商场可以获取独有的购物体验，该品牌为 Google Maps 获取信息，而 Google 则为其获取导航系统技术。
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